একটি পিক এবং প্লেস রোবট কি? এটি কীভাবে কাজ করে এবং নির্বাচন করার জন্য একটি ব্যবহারিক গাইড

Sep 01, 2026

একটি বার্তা রেখে যান

বাছাই করুন-এবং-60 সেকেন্ডের মধ্যে রোবট রাখুন৷

 

A বাছাই করুন-এবং-রোবট রাখুনএকটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম যা একটি অবস্থান থেকে একটি বস্তু তুলে নেয় এবং একটি প্রোগ্রাম বা গণনাকৃত ক্রম অনুসারে এটিকে অন্য স্থানে রাখে। সহজ ভাষায়, এটি আইটেমটি সনাক্ত করে, কোথায় এবং কীভাবে এটি পরিচালনা করতে হবে তা নির্ধারণ করে, এটিকে আঁকড়ে ধরে, এটিকে সরিয়ে দেয় এবং লক্ষ্য অবস্থানে ছেড়ে দেয়।

দ্রুত সংজ্ঞা:একটি বাছাই-এবং-স্থান রোবট বারবার যন্ত্রাংশ, পণ্য বা প্যাকেজগুলিকে উত্পাদন, প্যাকেজিং, এবং লজিস্টিক ক্রিয়াকলাপের মধ্যে নির্দিষ্ট অবস্থানের মধ্যে স্থানান্তর করে।

মৌলিকরোবোটিক বাছাই এবং স্থানকর্মপ্রবাহকে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে:

সনাক্ত করুন → পরিকল্পনা → বাছাই করুন → সরান → স্থান → যাচাই করুন৷

RBTIC Pick and Place Robot Workflow

সিস্টেমটি প্রথমে বস্তু এবং এর অবস্থান সনাক্ত করে, তারপর প্রয়োজনীয় গতির পরিকল্পনা করে। এটি বস্তুটিকে বাছাই করে, এটিকে গন্তব্যে নিয়ে যায়, এটি রাখে এবং যাচাই করে যে পরবর্তী চক্র শুরু করার আগে অপারেশনটি প্রত্যাশিতভাবে সম্পন্ন হয়েছে। এই একই মৌলিক ক্রমটি উত্পাদন পদক্ষেপের মধ্যে উপাদানগুলি সরানো থেকে শুরু করে প্যাকেজ করা পণ্য লোড করা বা লজিস্টিক অপারেশনে আইটেম বাছাই করা পর্যন্ত কাজগুলিতে উপস্থিত হয়।

কিন্তু একটি বাস্তব বাছাই-এবং-স্থানের সমাধান একটি রোবট হাতের চেয়ে বেশি। সম্পূর্ণ সিস্টেমটি বেশ কয়েকটি উপাদানকে একত্রিত করে যেগুলিকে একটি সমন্বিত অটোমেশন সেল হিসাবে একসাথে কাজ করতে হবে।

 

আপনি যদি বাছাই-এবং-অটোমেশনের পরিকল্পনা করে থাকেন, তাহলে অন্বেষণ করুনRBTIC বাছাই-এবং-রোবট সিরিজ রাখুন৷কনফিগারেশন এবং স্পেসিফিকেশন পর্যালোচনা করতে।

 

কি একটি সম্পূর্ণ বাছাই করে-এবং{1}}প্লেস সিস্টেম?

একটি রোবট একটি সম্পূর্ণ একটি অংশ মাত্রবাছাই করুন-এবং-পদ্ধতি স্থাপন করুন. অনুশীলনে, করোবোটিকবাছাই এবং স্থান কোষছয়টি কার্যকরী স্তর একত্রিত করে:রোবট মোশন, গ্রিপিং, সেন্সিং, কন্ট্রোল, ম্যাটেরিয়াল প্রেজেন্টেশন এবং সেফটি/ ইন্টিগ্রেশন.

প্রতিটি স্তর একটি ভিন্ন সমস্যা সমাধান করে। রোবট আর্মটি অবশ্যই টাস্কে পৌঁছাতে হবে, গ্রিপারকে অবশ্যই নির্ভরযোগ্যভাবে পণ্যটি পরিচালনা করতে হবে, সেন্সরগুলি অবশ্যই কী ঘটছে তা সনাক্ত করতে হবে, নিয়ামককে অবশ্যই গতির সমন্বয় করতে হবে এবং আশেপাশের সরঞ্জামগুলিকে অবশ্যই অনুমানযোগ্য উপায়ে পণ্যগুলি উপস্থাপন করতে হবে। সেফটি সিস্টেম, গার্ডিং, ইন্টারফেস এবং ইন্টিগ্রেশন তারপর সেই উপাদানগুলিকে একটি প্রোডাকশন সেল হিসাবে কাজ করে।

সরঞ্জাম নির্দিষ্ট করার সময় এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ:রোবট ≠ রোবোটিক সেল।একটি সক্ষম রোবট আর্ম এখনও খারাপ ফলাফল প্রদান করতে পারে যদি পণ্যটি ধারাবাহিকভাবে আঁকড়ে ধরা না যায়, অপ্রত্যাশিতভাবে আসে বা বাকি লাইনের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করা না যায়।

Complete Pick-and-Place System

বাছাই এবং স্থান রোবোটিক আর্ম

বাছাই করুন-এবং-স্থান রোবোটিক বাহুপ্রয়োজনীয় লোড বহন করে এবং প্রয়োজনীয় অভিযোজন বজায় রাখার সময় সিস্টেমটি শারীরিকভাবে প্রয়োজনীয় পিক এবং প্লেস পজিশনে পৌঁছাতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করে।

চারটি মৌলিক বৈশিষ্ট্য গুরুত্বপূর্ণ:পৌঁছানো, পেলোড, অক্ষের সংখ্যা এবং কাজের খাম. তারা সম্পর্কিত, কিন্তু তারা বিনিময়যোগ্য নয়। রিচ হল সংজ্ঞায়িত অবস্থার অধীনে রোবটের সর্বোচ্চ এক্সটেনশন; এর মানে এই নয় যে ব্যাসার্ধের ভিতরের প্রতিটি বিন্দু সমানভাবে ব্যবহারযোগ্য। প্রকৃত কাজের খাম যৌথ সীমা, মাউন্টিং অবস্থান, টুলিং, আশেপাশের সরঞ্জাম এবং প্রতিটি পয়েন্টে প্রয়োজনীয় অভিযোজনের উপর নির্ভর করে।

পেলোড মানে পণ্যের ওজনের চেয়েও বেশি। কবাছাই করুন-এবং-রোবট হাত রাখুনপণ্যের সাথে গ্রিপার, মাউন্টিং হার্ডওয়্যার, সেন্সর, পায়ের পাতার মোজাবিশেষ, তার এবং অন্যান্য-আর্ম সরঞ্জাম বহন করতে হবে। 4 কেজি টুলিং সহ একটি 2 কেজি পণ্য তাই 2 কেজি পেলোড অ্যাপ্লিকেশন নয়। অক্ষের সংখ্যা প্রভাবিত করে যে রোবট কতটা অবাধে পণ্যটিকে অভিমুখ করতে পারে। আরও অক্ষগুলি সাধারণত বৃহত্তর পজিশনিং নমনীয়তা প্রদান করে, বিশেষ করে যেখানে অংশগুলিকে বিভিন্ন কোণ থেকে ঘোরানো বা কাছে যেতে হবে।

 

আর্ম টুলিংয়ের--শেষ

বাছাই এবং স্থান গ্রিপাররোবট এবং পণ্যের মধ্যে শারীরিক ইন্টারফেস, এবং অনেক অবিশ্বস্ত বাছাই অ্যাপ্লিকেশন আসলে রোবট সমস্যার পরিবর্তে সমস্যাগুলিকে গ্রাস করছে। অধিকাররোবট গ্রিপারকীভাবে পণ্যের সাথে যোগাযোগ করা যেতে পারে, এর পৃষ্ঠ এবং জ্যামিতি কতটা সামঞ্জস্যপূর্ণ, কত দ্রুত এটি পরিচালনা করা উচিত এবং উৎপাদনের সময় গ্রিপ গুণমান পরিবর্তন হলে কী হবে তার উপর নির্ভর করে।

গ্রিপার টাইপ

জন্য সেরা

মূল সীমাবদ্ধতা

সাধারণ উদাহরণ

ভ্যাকুয়াম

অ্যাক্সেসযোগ্য পৃষ্ঠগুলির সাথে পণ্য যা একটি নির্ভরযোগ্য সীল তৈরি করতে পারে

ছিদ্রযুক্ত, রুক্ষ, ফুটো, অত্যন্ত বাঁকা, বা অস্থির পৃষ্ঠের সাথে কর্মক্ষমতা পড়ে

কার্টন, ট্রে, শীট উপাদান, প্যাকেজ পণ্য

যান্ত্রিক

পুনরাবৃত্তিযোগ্য প্রান্ত, মুখ বা বৈশিষ্ট্য সহ অংশ যা আটকানো যেতে পারে

পর্যাপ্ত অ্যাক্সেসের প্রয়োজন এবং সংবেদনশীল পণ্যগুলি চিহ্নিত, বিকৃত বা ক্ষতি করতে পারে

মেশিনযুক্ত অংশ, বোতল, উপাদান, অনমনীয় প্যাকেজ

চৌম্বক

একটি উপযুক্ত পৃষ্ঠ থেকে যোগাযোগ করা যেতে পারে যে ফেরোম্যাগনেটিক পণ্য

সামঞ্জস্যপূর্ণ ধাতু পর্যন্ত সীমাবদ্ধ এবং অবশিষ্ট-চুম্বকত্ব ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন হতে পারে

ইস্পাত ফাঁকা, প্লেট, স্ট্যাম্পড উপাদান

নরম আঁকড়ে ধরে

সূক্ষ্ম, অনিয়মিত, বা সহজে বিকৃত পণ্য

গ্রিপ বল, গতি, স্থায়িত্ব, এবং জ্যামিতি পরিসীমা আরও সীমাবদ্ধ হতে পারে

খাদ্য পণ্য, নমনীয় প্যাকেজ, সূক্ষ্ম উপাদান

ভ্যাকুয়াম গ্রিপিং ব্যাখ্যা করে কেন অ্যাপ্লিকেশন ম্যাচিং গুরুত্বপূর্ণ। একটি স্তন্যপান কাপ উপযুক্ত বলে মনে হতে পারে কারণ একটি পণ্যের একটি বড় সমতল মুখ থাকে, কিন্তু ছিদ্র, পৃষ্ঠের রুক্ষতা, ফুটো পথ, আকৃতির স্থায়িত্ব, দূষণ এবং পণ্যের বিকৃতি সবই একটি নির্ভরযোগ্য ভ্যাকুয়াম সীল প্রতিরোধ করতে পারে। ছিদ্রযুক্ত বোর্ড থেকে তৈরি একটি শক্ত কাগজ, উদাহরণস্বরূপ, একটি সিল করা প্লাস্টিকের ট্রে থেকে খুব আলাদা আচরণ করতে পারে।

যান্ত্রিক গ্রিপারগুলি ইতিবাচক যোগাযোগের প্রস্তাব দেয় তবে অ্যাক্সেসযোগ্য গ্রিপিং বৈশিষ্ট্য এবং উপযুক্ত ক্ল্যাম্পিং শক্তির উপর নির্ভর করে। খুব কম বল স্খলন ঘটায়; অত্যধিক পণ্য চূর্ণ, চিহ্নিত, বা বিকৃত করতে পারে. উপযুক্ত ইস্পাত অংশগুলির জন্য চৌম্বক গ্রিপিং অত্যন্ত সহজ হতে পারে, কিন্তু এটি লৌহঘটিত পদার্থগুলিকে -হ্যান্ডেল করতে পারে না এবং অবশিষ্ট চুম্বকত্বের চারপাশে প্রক্রিয়া উদ্বেগ তৈরি করতে পারে৷ নরম গ্রিপারগুলি অনিয়মিত বা ভঙ্গুর বস্তুর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে তবে এখনও সাইকেল রেট, পেলোড, পরিধান এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্যতার প্রয়োজনীয়তার বিরুদ্ধে অবশ্যই পরীক্ষা করা উচিত।

সঠিক প্রশ্ন তাই নয় "কোন গ্রিপার সেরা?" কিন্তু"কোন গ্রিপিং পদ্ধতি এই পণ্যের আসল বৈচিত্র জুড়ে নির্ভরযোগ্য থাকে?"

 

দৃষ্টি এবং সেন্সিং

A বাছাই এবং স্থান রোবট ভিশন সিস্টেমঅটোমেশনকে বলে যে কোন বস্তু কোথায় আছে এবং যখন প্রয়োজন হয়, তখন এটি কিভাবে ভিত্তিক। অন্যান্য সেন্সরগুলি সিস্টেমকে বলতে পারে যখন রোবটটি সেই বস্তুর সাথে শারীরিকভাবে যোগাযোগ করে তখন কী ঘটে।

সহজ অ্যাপ্লিকেশনে,2D দৃষ্টিচিত্র সমতলে দৃশ্যমান বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে পারে, সাধারণত x-y অবস্থান এবং ঘূর্ণন সংক্রান্ত তথ্য প্রদান করে৷ এটি উপযোগী যখন পণ্যের অবস্থান বা অভিযোজন পরিবর্তিত হয় কিন্তু তাদের প্রাসঙ্গিক জ্যামিতি একটি ক্যামেরা ভিউ থেকে সনাক্ত করা যেতে পারে।3D দৃষ্টিগভীরতা বা উচ্চতা তথ্য যোগ করে। এটি উপযোগী হয়ে ওঠে যখন সিস্টেমটিকে উচ্চতা, পৃষ্ঠের আকৃতি, স্ট্যাকিং বা কম কাঠামোগত পণ্য উপস্থাপনার পার্থক্য বুঝতে হবে।

ফোর্স সেন্সিং একটি ভিন্ন সমস্যার সমাধান করে। দৃষ্টি প্রাথমিকভাবে অবস্থান এবং অভিযোজন সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে; বল বা টর্ক সেন্সিং যোগাযোগ এবং মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। এটি সিস্টেমকে একটি উপাদান সঠিকভাবে বসেছে কিনা, যোগাযোগের শক্তি সীমার মধ্যে আছে কিনা, বা সন্নিবেশ প্রতিরোধের পরিবর্তন হয়েছে কিনা তা সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে।

প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনের দৃষ্টি প্রয়োজন হয় না। সঠিক স্থানাঙ্ক থেকে কাজ করার জন্য রোবটের জন্য সঠিকভাবে, পুনরাবৃত্তিযোগ্য ফিক্সচারে রাখা অংশগুলিতে ইতিমধ্যেই যথেষ্ট পরিচিত অবস্থান থাকতে পারে।

 

কন্ট্রোলার এবং মোশন প্ল্যানিং

রোবট নিয়ামকটার্গেট পজিশন এবং সেন্সর তথ্যকে পিক এবং প্লেস পয়েন্টের মধ্যে সমন্বিত আন্দোলনে পরিণত করে।

প্রতিটি চক্রের জন্য, সিস্টেমকে লক্ষ্য স্থানাঙ্ক, প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম অভিযোজন, বিন্দুগুলির মধ্যে ট্র্যাজেক্টোরি এবং অনুমোদিত গতি এবং ত্বরণ নির্ধারণ করতে হতে পারে। পথটিকে অবশ্যই যৌথ সীমা, পার্শ্ববর্তী সরঞ্জাম এবং সম্ভাব্য সংঘর্ষের অঞ্চলগুলিকে সম্মান করতে হবে। চলমান-লাইন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, গতি পরিকল্পনা অতিরিক্তভাবে পরিবাহক ট্র্যাকিংকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে যাতে রোবট পরিবাহককে না থামিয়ে একটি পণ্যকে আটকাতে পারে। এই কারণেই ব্রোশারের গতি একাই প্রকৃত চক্র সময়ের একটি দুর্বল ভবিষ্যদ্বাণীকারী। একটি রোবট খুব উচ্চ পিক গতিতে সক্ষম হতে পারে, তবে উত্পাদন চক্রের মধ্যে রয়েছে ত্বরণ, হ্রাস, অভিযোজন পরিবর্তন, পদ্ধতি এবং পশ্চাদপসরণ, গ্রিপিং টাইম, রিলিজ টাইম, এবং টুলিং বা সরঞ্জামের চারপাশে প্রয়োজনীয় যেকোন পরিহারের গতিবিধি।

সেই কারণে, চক্র-টাইম সিমুলেশন সম্পূর্ণ পথের মূল্যায়ন করা উচিত, কেবলমাত্র রোবটের সর্বোচ্চ উদ্ধৃত গতি নয়।

 

পরিবাহক, ফিক্সচার এবং আপস্ট্রিম সরঞ্জাম

রোবট শুধুমাত্র উৎপাদন ব্যবস্থা যা উপস্থাপন করে তা বেছে নিতে পারে। অনেক অ্যাপ্লিকেশনে, কনভেয়র, ফিক্সচার, ফিডার, সিঙ্গুলেশন সরঞ্জাম, ইন্ডেক্সিং মেকানিজম, বাফার এবং আপস্ট্রিম কন্ট্রোলগুলি নির্ধারণ করে যে রোবটটি ধারাবাহিকভাবে পরিচালনা করতে পারে এমন আকারে পণ্যগুলি গ্রহণ করে কিনা।

পরিবাহক ব্যবধান বিবেচনা করুন. যদি পণ্যগুলি অনুমানযোগ্য ফাঁক এবং অভিযোজন সহ আসে, রোবট একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য ক্রম সম্পাদন করতে পারে। যদি এই ফাঁকগুলি ক্রমাগত পরিবর্তিত হয়, পণ্যগুলি ওভারল্যাপ হয়, বা অভিযোজন এলোমেলো হয়, নিয়ামক এবং দৃষ্টি ব্যবস্থাকে অবশ্যই আরও কঠিন সমস্যা সমাধান করতে হবে। কিছু সময়ে, সীমিত ফ্যাক্টরটি আর রোবটের গতি নয় বরং পণ্য উপস্থাপনের গুণমান। সিঙ্গুলেশন পণ্যগুলিকে পৃথক করে যাতে সেগুলি পৃথকভাবে সনাক্ত করা যায় এবং বাছাই করা যায়। ফিক্সচারগুলি পরিচিত অবস্থান এবং অভিযোজন তৈরি করে। ইনডেক্সিং অনুমানযোগ্য স্টপ বা স্থানান্তর পয়েন্ট স্থাপন করে। বাফারিং আপস্ট্রিম এবং ডাউনস্ট্রিম প্রসেস রেটের মধ্যে স্বল্পমেয়াদী পার্থক্য শোষণ করে-। সিঙ্ক্রোনাইজেশন তারপর নিশ্চিত করে যে রোবট, পরিবাহক, ফিডার এবং ডাউনস্ট্রিম সরঞ্জামগুলি বারবার ক্ষুধার্ত বা একে অপরকে ব্লক না করে পণ্য বিনিময় করে।

একটি সাধারণ ইন্টিগ্রেশন ভুল হল প্রথমে রোবট কেনা এবং পরে পণ্য উপস্থাপনা ডিজাইন করা। একটি দ্রুত রোবট একটি ফিডারের জন্য ক্ষতিপূরণ দেয় না যা অস্থির অভিযোজন তৈরি করে, একটি পরিবাহক যা অনিয়ন্ত্রিত সঞ্চয়ন তৈরি করে, বা একটি আপস্ট্রিম মেশিন যা অপ্রত্যাশিত বিস্ফোরণে পণ্য প্রকাশ করে।

বাস্তব নকশা প্রশ্ন তাই সহজভাবে নয়, "রোবট কত দ্রুত চলতে পারে?" এটি হল, "সম্পূর্ণ সিস্টেম কি ক্রমাগতভাবে রোবটের প্রয়োজন অনুযায়ী বাছাইযোগ্য পণ্য উপস্থাপন করতে পারে?"

 

পিক-এবং-প্লেস সাইকেল আসলে কীভাবে কাজ করে

A বাছাই করুন-এবং-স্থাপন চক্রবাইরে থেকে দেখতে সহজ, কিন্তু প্রতিটি ধাপ নির্ভর করে পণ্যের নিশ্চিততা, সেন্সিং, যান্ত্রিক নিয়ন্ত্রণ এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশনের একটি ভিন্ন স্তরের উপর।

একটি নমনীয় থলি একটি প্যাকেজিং লাইন মাধ্যমে চলন্ত বিবেচনা করুন. রোবটকে প্রথমে জানতে হবে থলিটি কোথায় আছে, এটি কীভাবে ভিত্তিক তা নির্ধারণ করতে হবে, একটি ব্যবহারযোগ্য গ্রিপিং পয়েন্ট চয়ন করতে হবে, এটিকে সুরক্ষিত করতে হবে, নিয়ন্ত্রণ না হারিয়ে এটিকে সরাতে হবে এবং অবশেষে এটিকে ডাউনস্ট্রিম প্রক্রিয়া দ্বারা প্রয়োজনীয় সহনশীলতার মধ্যে রাখতে হবে।

ধাপ

ধাপের শিরোনাম

মূল টাস্ক

দ্রষ্টব্য

ধাপ 1

পণ্য সনাক্ত করুন

বাছাই করার জন্য লক্ষ্য পণ্যগুলি কোথায় উপস্থিত হবে তা নির্ধারণ করুন

রোবট গতির উপর বিশুদ্ধভাবে নির্ভর করবেন না; পণ্য ফিডের পূর্বাভাসযোগ্যতা প্রাথমিক বাধা।

ধাপ 2

ওরিয়েন্টেশন এবং গ্রিপ পয়েন্ট গণনা করুন

দৃষ্টি সনাক্তকরণ ডেটাকে একটি সম্ভাব্য বাছাই ভঙ্গিতে রূপান্তর করুন

বস্তু সনাক্তকরণ ≠ ব্যবহারযোগ্য পিক পয়েন্ট; সিস্টেমের যান্ত্রিক-সচেতন গ্রিপ-বিন্দু গণনার প্রয়োজন।

ধাপ 3

বাছাই

রোবট গণনা করা ভঙ্গিতে ভ্রমণ করে, ওয়ার্কপিসের সাথে যোগাযোগ করে, গ্রিপার সক্রিয় করে, প্রস্থান করার আগে গ্রিপ যাচাই করে

গ্রিপার অ্যাক্টিভেশন সফল বাছাইয়ের সমান নয়। নির্ভরযোগ্য গ্রিপ নিশ্চিতকরণের পরেই স্থানান্তর গতি শুরু হবে।

ধাপ 4

সরান এবং ট্র্যাক

স্থানান্তর ট্র্যাজেক্টোরি চালান, গতিশীল চলমান লক্ষ্যগুলি পরিচালনা করুন

সম্পূর্ণ বাস্তব-বিশ্ব চক্র সনাক্তকরণের বিলম্ব, অ্যাপ্রোচ, অ্যাক্সিলারেশন-মন্দন, গ্রিপিং, ট্র্যাকিং, ওরিয়েন্টেশন পরিবর্তন, ক্লিয়ারেন্স মুভ, সেটলিং, রিলিজ এবং রিটার্ন ট্রাভেল কভার করে।

ধাপ 5

স্থান এবং যাচাই

পণ্যটি ডাউনস্ট্রিমে বিতরণ করুন

প্লেসমেন্ট সফল যাচাইকরণের পরেই শেষ হয়, গ্রিপার রিলিজের পরে নয়।

সম্পূর্ণবাছাই এবং স্থান চক্রতাই হিসাবে দেখা যেতে পারে:

লোকেটে → ক্যালকুলেট পোজ → অ্যাপ্রোচ → গ্রিপ → কনফার্ম পিক → মুভ/ট্র্যাক → প্লেস → যাচাই করুন

 

আপনি কোন রোবট টাইপ নির্বাচন করা উচিত?

এর জন্য সর্বজনীনভাবে সেরা রোবট নেইবাছাই করুন-এবং-অটোমেশন রাখুন. সঠিক স্থাপত্য নির্ভর করে কিভাবে অ্যাপ্লিকেশনটি গতি, পেলোড, পৌঁছানো, অভিযোজন, পদচিহ্ন এবং নমনীয়তার ভারসাম্য বজায় রাখে। হালকা ওজনের পণ্যগুলির অত্যন্ত দ্রুত পরিচালনার জন্য অপ্টিমাইজ করা একটি রোবট এমন একটি কাজের জন্য একটি খারাপ পছন্দ হতে পারে যার জন্য জটিল অংশ ঘূর্ণন প্রয়োজন। একইভাবে, সরল রৈখিক গতি সহ একটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ছয়-অক্ষ বাহুর নমনীয়তার প্রয়োজন নাও হতে পারে।

দরকারী প্রশ্ন তাই নয় "কোন রোবট সেরা?" কিন্তু"কোন রোবট আর্কিটেকচার এই বাছাই-এবং-স্থান চক্রের সীমাবদ্ধতার সাথে মেলে?"

ডেল্টা রোবট

A ডেল্টা পিক অ্যান্ড প্লেস রোবটপেলোড ক্ষমতা বা ওরিয়েন্টেশন নমনীয়তার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ বাছাই করার সময় একটি শক্তিশালী ফিট। এর হালকা ওজনের সমান্তরাল-বাহুর গঠন খুব দ্রুত পুনরাবৃত্তিমূলক গতির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সাধারণত একটি পরিবাহকের উপরে ওভারহেড অবস্থান থেকে। এটি ডেল্টা রোবটগুলিকে বিশেষ করে প্যাকেজিং, খাদ্য পরিচালনা, বাছাই এবং অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত করে তোলে যেখানে অনেক হালকা পণ্যগুলি সনাক্ত করতে হবে এবং উচ্চ গতিতে স্থানান্তর করতে হবে।

একটি পরিবাহক উপর ক্রমাগত আগমন পৃথকভাবে মোড়ানো পণ্য বিবেচনা করুন. একটি ভিশন সিস্টেম প্রতিটি পণ্যকে শনাক্ত করে, পরিবাহক ট্র্যাকিং তার অবস্থান আপডেট করে এবং ডেল্টা রোবট লাইন না থামিয়ে দ্রুত গ্রহণযোগ্য আইটেমগুলিকে ট্রে বা প্যাকেজে স্থানান্তর করে। এই ধরনের টাস্ক যেখানে আর্কিটেকচারের গতি একটি বাস্তব সুবিধা প্রদান করতে পারে।

SCARA রোবট

A SCARA পিক অ্যান্ড প্লেস রোবটপ্রায়শই বাঞ্ছনীয় যখন অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য ছয়-অক্ষের রোবটের সম্পূর্ণ অভিযোজন স্বাধীনতা ছাড়াই একটি কমপ্যাক্ট অনুভূমিক ওয়ার্কস্পেস জুড়ে দ্রুত, পুনরাবৃত্তিযোগ্য নড়াচড়ার প্রয়োজন হয়৷ এটি সমাবেশ, সন্নিবেশ, উপাদান স্থানান্তর এবং মেশিন-লোডিং কার্যগুলির জন্য বিশেষভাবে কার্যকর যেখানে পিক বা প্লেসমেন্ট পয়েন্টে নিয়ন্ত্রিত উল্লম্ব আন্দোলনের সাথে অনুভূমিক সমতলে সর্বাধিক গতি ঘটে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি ছোট-পার্টস অ্যাসেম্বলি সেল ট্রে থেকে ইলেকট্রনিক বা যান্ত্রিক উপাদান বাছাই করতে পারে এবং সেগুলিকে সমাবেশে নির্দিষ্ট স্থানে স্থাপন করতে পারে। প্রক্রিয়াটির চারপাশে অপেক্ষাকৃত সামান্য মেঝে স্থান দখল করার সময় রোবটটি অবস্থানের মধ্যে দ্রুত সরে যেতে পারে।

 

6-অক্ষ আর্টিকুলেটেড রোবট

A 6-অক্ষ বাছাই এবং স্থাপন রোবট, বা আর্টিকুলেটেড রোবট, সবচেয়ে দরকারী যখন অ্যাপ্লিকেশনটির অবস্থান এবং অভিযোজন উভয়ের উপর যথেষ্ট স্বাধীনতা প্রয়োজন। ছয়টি স্বাধীনভাবে নিয়ন্ত্রিত অক্ষ রোবটকে বিভিন্ন দিক থেকে পণ্যের কাছে যেতে, স্থানান্তরের সময় তাদের ঘোরাতে, সরঞ্জামের চারপাশে পৌঁছাতে এবং সহজ আর্কিটেকচারের জন্য কঠিন হতে পারে এমন অভিযোজনে স্থাপন করতে দেয়। তাই এটি মেশিন টেন্ডিং, মিশ্র হ্যান্ডলিং কাজ, জটিল সমাবেশ এবং কোষগুলিতে সাধারণ যেখানে একটি রোবট বিভিন্ন অপারেশন করে।

ছয়-অক্ষের আর্কিটেকচারটি সবচেয়ে বেশি অর্থবহ হয় যখন অভিযোজন এবং পদ্ধতির নমনীয়তা প্রকৃত প্রক্রিয়ার প্রয়োজনীয়তা হয়, কাগজে কেবলমাত্র পছন্দসই স্পেসিফিকেশন নয়।

সহযোগী রোবট

A সহযোগী বাছাই এবং স্থান রোবট, বা cobot, অর্থবোধ করতে পারে যখন নমনীয়তা, সহজ পুনঃনিয়োগ, মানুষের মিথস্ক্রিয়া, বা কম{0}}ভলিউম/উচ্চ-উৎপাদনের বিষয়গুলিকে সর্বোচ্চ সম্ভাব্য বাছাই হার অর্জনের চেয়ে বেশি মিশ্রিত করা হয়।

উদাহরণস্বরূপ, ঘন ঘন পণ্যের বৈকল্পিক উত্পাদনকারী একটি প্রস্তুতকারক ফিক্সচারের মধ্যে অংশ স্থানান্তর করতে বা পুনরাবৃত্তিমূলক পরিচালনার জন্য অপারেটরকে সহায়তা করতে একটি কোবোট ব্যবহার করতে পারে। একটি উচ্চতর অপ্টিমাইজ করা উচ্চ গতির অটোমেশন সিস্টেমের তুলনায় সেলটি পুনরায় কনফিগার করা সহজ হতে পারে, যেখানে উত্পাদনের প্রয়োজনীয়তাগুলি নিয়মিত পরিবর্তিত হয় সেখানে আর্কিটেকচারকে আকর্ষণীয় করে তোলে৷

 

রোবট টাইপ তুলনা টেবিল

রোবট টাইপ

গতি

পেলোড

পৌঁছান

ওরিয়েন্টেশন নমনীয়তা

পদচিহ্ন

সাধারণ প্রয়োগ

ডেল্টা

অত্যন্ত দ্রুত পুনরাবৃত্তিমূলক বাছাই

হালকা পণ্যের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত

রোবটের নীচে ঘনীভূত কাজের ক্ষেত্র

মাঝারি পর্যন্ত সীমিত, কনফিগারেশন-নির্ভর

ওভারহেড ইনস্টলেশন লাইন স্থান সংরক্ষণ করতে পারেন

চলন্ত পরিবাহক থেকে ট্রেতে হালকা ওজনের খাবারের প্যাক বাছাই করা

SCARA

দ্রুত প্ল্যানার মোশন

সাধারণত ছোট এবং মাঝারি হ্যান্ডলিং কাজের জন্য উপযুক্ত

কম্প্যাক্ট অনুভূমিক কাজ এলাকা

উল্লম্ব অক্ষের চারপাশে ভাল, জটিল 3D অভিযোজনের জন্য সীমিত

কমপ্যাক্ট

সমাবেশ বা সন্নিবেশের জন্য ট্রে থেকে ছোট উপাদান বাছাই

6-অক্ষ উচ্চারিত

দ্রুত, কিন্তু জটিল পাথ কার্যকর চক্র হার কমাতে পারে

একটি খুব বিস্তৃত পেলোড পরিসীমা জুড়ে উপলব্ধ

রোবটের চারপাশে নমনীয় 3D পৌঁছানো

চমৎকার

ছোট বেস, কিন্তু একটি বড় 3D কাজের খামের জন্য ছাড়পত্র প্রয়োজন

একটি উপাদান বাছাই করা, এটিকে পুনর্বিন্যাস করা, তারপর এটিকে একটি মেশিনে লোড করা

সহযোগী

সাধারণত সর্বাধিক থ্রুপুটের পরিবর্তে নমনীয়তার জন্য নির্বাচন করা হয়

সাধারণত হালকা থেকে মাঝারি, মডেল-নির্ভর

নমনীয় উচ্চারিত নাগাল

উচ্চ

প্রায়শই কমপ্যাক্ট এবং পুনরায় স্থাপন করা সহজ

অপারেটরদের সাথে ভাগ করা ওয়ার্কস্পেসে উচ্চ-মিক্স পার্ট ট্রান্সফার

তিনটি ট্রেড-অফ সাধারণত গুরুত্বপূর্ণ।

প্রথম,গতি এবং নমনীয়তা বিভিন্ন দিকে নকশা টান. একটি ডেল্টা রোবট হাজার হাজার উচ্চ পুনরাবৃত্ত নড়াচড়ায় পারদর্শী হতে পারে, যখন একটি ছয়-অক্ষের রোবট দৃষ্টিভঙ্গি এবং অভিযোজনের উপর অনেক বেশি স্বাধীনতা পেতে কিছু সরলতা ত্যাগ করে। নমনীয়তার জন্য অর্থ প্রদান করা যা অ্যাপ্লিকেশন কখনই ব্যবহার করে না কদাচিৎ কোষের উন্নতি করে।

 

দ্বিতীয়,কাজের খাম নামমাত্র নাগালের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ. একটি রোবট প্রযুক্তিগতভাবে দুটি প্রয়োজনীয় পয়েন্টে পৌঁছাতে পারে কিন্তু তবুও প্রয়োজনীয় টুল ওরিয়েন্টেশন বা কনভেয়র, পাহারা, ফিক্সচার বা অন্যান্য যন্ত্রপাতিতে হস্তক্ষেপ না করে তাদের মধ্যে চলাচল করতে পারে না।

 

তৃতীয়ত, রোবট নির্বাচনের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিতরোবট স্পেসিফিকেশন শীটের পরিবর্তে সম্পূর্ণ চক্র. পণ্য উপস্থাপনা, গ্রিপিং টাইম, সেন্সিং, ট্র্যাজেক্টোরি, কনভেয়র ট্র্যাকিং, প্লেসমেন্ট টলারেন্স, ভেরিফিকেশন এবং ডাউনস্ট্রিম সিঙ্ক্রোনাইজেশন সবই প্রকৃত থ্রুপুট নির্ধারণ করতে পারে।

 

তাই সর্বোত্তম স্থাপত্য হল এমন একটি যা প্রয়োজনীয় চক্রটি পর্যাপ্ত মার্জিনের সাথে সম্পাদন করে{0}}গতি, নাগাল, উচ্চারণ, বা জটিলতা যোগ না করে যা প্রক্রিয়াটির প্রয়োজন হয় না।

 

উপসংহার: সঠিক বাছাই করা-এবং-প্লেস রোবট অ্যাপ্লিকেশন দিয়ে শুরু হয়

A বাছাই করুন-এবং-রোবট রাখুনএকটি সহজ কাজ করতে পারে-একটি বস্তুকে এক অবস্থান থেকে অন্য স্থানে সরানো-কিন্তু একটি নির্ভরযোগ্য বাছাই-এবং-স্থান ব্যবস্থা রোবট হাতের চেয়ে অনেক বেশি নির্ভর করে৷ গ্রিপিং, সেন্সিং, পণ্য উপস্থাপনা, গতি পরিকল্পনা, নিরাপত্তা, এবং একীকরণ সবই প্রভাবিত করে যে সম্পূর্ণ কোষটি ধারাবাহিকভাবে প্রয়োজনীয় চক্রটি অর্জন করতে পারে কিনা। তাই রোবট নির্বাচন একটি নির্দিষ্ট রোবট মডেলের পরিবর্তে অ্যাপ্লিকেশন দিয়ে শুরু করা উচিত। রোবট আর্কিটেকচারের তুলনা করার আগে পণ্যের ওজন এবং জ্যামিতি, প্রয়োজনীয় পৌঁছানো এবং অভিযোজন, লক্ষ্য চক্রের সময়, প্লেসমেন্ট সহনশীলতা, পণ্য উপস্থাপনা, গ্রিপিং পদ্ধতি এবং সেন্সিং প্রয়োজনীয়তাগুলি সংজ্ঞায়িত করুন।

ডেল্টা রোবটগুলি প্রায়শই লাইটওয়েট পণ্যগুলির খুব দ্রুত পরিচালনার জন্য একটি শক্তিশালী পছন্দ, যখন SCARA রোবটগুলি কমপ্যাক্ট প্ল্যানার সমাবেশ এবং স্থানান্তর কাজগুলির জন্য উপযুক্ত। কার্টেসিয়ান রোবটগুলি বড় আয়তক্ষেত্রাকার কাজের ক্ষেত্রগুলিতে দক্ষ কভারেজ প্রদান করতে পারে এবং জটিল অবস্থান এবং অভিযোজন প্রয়োজন হলে ছয়টি-অক্ষের রোবট আরও বেশি স্বাধীনতা প্রদান করে৷ সহযোগিতামূলক রোবট উপযুক্ত হতে পারে যেখানে নমনীয়তা, পুনঃনিয়োগ বা মানুষের সাথে মিথস্ক্রিয়া সর্বাধিক থ্রুপুটের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

চূড়ান্ত সিদ্ধান্তটি সম্পূর্ণ বাছাইয়ের পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত-এবং-প্লেস সাইকেল-পেলোড, নাগাল বা বিচ্ছিন্নভাবে সর্বাধিক রোবটের গতির উপর নয়। একটি ভাল-মেলে সিস্টেম হল এমন একটি যেটি পর্যাপ্ত কর্মক্ষমতা মার্জিন সহ প্রকৃত উৎপাদন অবস্থার অধীনে বারবার বাছাই করতে, সরাতে, স্থাপন করতে এবং যাচাই করতে পারে।

Pick-and-Place Robot Selection Guide

 

 

রোবোটিক বাছাই এবং স্থান বাস্তবায়নের জন্য প্রস্তুত?
আপনি আপনার এন্ড-অফ-লাইন অটোমেশন আপগ্রেড করছেন বা একটি নির্ভরযোগ্য বাছাই-এবং-রোবট সরবরাহকারীর সন্ধান করছেন, বিনামূল্যে কাস্টম বাছাই এবং স্থান সমাধান এবং লেআউট ডিজাইনের জন্য, অথবা একটি কারখানা সফর বুক করার জন্য RBTIC-এর সাথে যোগাযোগ করুন৷

 

পিক-এবং-প্লেস রোবট সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

প্রশ্ন: বাছাই-এবং-রোবটগুলি কীসের জন্য ব্যবহৃত হয়?

উত্তর: পিক-এবং-প্লেস রোবটগুলি সাধারণত উপাদান হ্যান্ডলিং, প্যাকেজিং, বাছাই, সমাবেশ, মেশিন লোডিং এবং আনলোডিং, পণ্য স্থানান্তর, ট্রে লোডিং, এবং উত্পাদন এবং লজিস্টিকসে অন্যান্য পুনরাবৃত্তিমূলক হ্যান্ডলিং অপারেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।

প্রশ্ন: একটি বাছাই-এবং-রোবট কীভাবে কাজ করে?

উত্তর: একটি সাধারণ বাছাই-এবং-স্থানের চক্রের মধ্যে রয়েছে পণ্যটি সনাক্ত করা, প্রয়োজনীয় বাছাইয়ের অবস্থান গণনা করা, পণ্যটির কাছে যাওয়া, এটিকে আঁকড়ে ধরা, বাছাইটি নিশ্চিত করা, এটিকে গন্তব্যে নিয়ে যাওয়া, স্থাপন করা এবং সফল স্থান নির্ধারণ করা। সঠিক ক্রমটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রয়োজনীয় সেন্সিং এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশনের স্তরের উপর নির্ভর করে।

প্রশ্ন: বাছাই এবং স্থানের জন্য কোন ধরনের রোবট সেরা?

উত্তর: এমন কোনো একক রোবট প্রকার নেই যা প্রতিটি বাছাই-এবং-অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সেরা। ডেল্টা রোবটগুলি সাধারণত উচ্চ-গতির লাইটওয়েট পিকিং, দ্রুত প্ল্যানার হ্যান্ডলিংয়ের জন্য SCARA রোবট, রৈখিক বা বড় আয়তক্ষেত্রাকার কাজের ক্ষেত্রে কার্টেসিয়ান রোবট, এবং বৃহত্তর অভিযোজন এবং পদ্ধতির নমনীয়তা প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ছয়-অক্ষের রোবটগুলি উপযুক্ত। সঠিক পছন্দ সম্পূর্ণ আবেদনের প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে।

প্রশ্ন: আমি কীভাবে একটি বাছাই-এবং-রোবট বেছে নেব?

উত্তর: পণ্যের ওজন এবং মাত্রা, টুলিং ওজন, প্রয়োজনীয় নাগাল, কাজের খাম, অভিযোজন পরিবর্তন, লক্ষ্য চক্রের সময়, স্থান নির্ধারণের প্রয়োজনীয়তা এবং পণ্য উপস্থাপনা সংজ্ঞায়িত করে শুরু করুন। তারপর উপযুক্ত রোবট আর্কিটেকচারের তুলনা করার আগে প্রয়োজনীয় গ্রিপার, সেন্সিং, ভিশন, কনভেয়র ট্র্যাকিং এবং ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করুন।

প্রশ্ন: একটি বাছাই-এবং-অ্যাপ্লিকেশনের জন্য রোবট পেলোড কীভাবে গণনা করা হয়?

উত্তর: রোবট পেলোডে পণ্যটি সরানো হওয়ার চেয়ে বেশি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। রোবটকে অবশ্যই গ্রিপার বা অন্য প্রান্ত-এর-আর্ম টুলিং, মাউন্টিং হার্ডওয়্যার, সেন্সর, তার, পায়ের পাতার মোজাবিশেষ এবং বাহু দ্বারা বহন করা যেকোনো অতিরিক্ত সরঞ্জামকে সমর্থন করতে হবে। অ্যাপ্লিকেশন যাচাই করার সময় গতিশীল গতি এবং টুলিং কনফিগারেশনও বিবেচনা করা উচিত।

প্রশ্ন: একটি বাছাই-এবং-রোবটের জন্য কি ভিশন সিস্টেমের প্রয়োজন হয়?

উত্তর: সবসময় নয়। যদি পণ্যগুলি স্থির, পুনরাবৃত্তিযোগ্য অবস্থানে আসে, রোবটটি মেশিনের দৃষ্টি ছাড়াই প্রোগ্রাম করা স্থানাঙ্ক থেকে কাজ করতে সক্ষম হতে পারে। যখন পণ্যের অবস্থান, অভিযোজন, উচ্চতা, বা উপস্থাপনায় তারতম্য হয় তখন দৃষ্টি আরও উপযোগী হয় এবং বাছাই করার আগে রোবটকে অবশ্যই সেগুলি সনাক্ত করতে হবে।

অনুসন্ধান পাঠান
অনুসন্ধান পাঠান